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玩聚SR,Digg+FriendFeed



我很佩服郑昀兄在内容聚合方面那份执着劲儿,不管是宝聚还是玩聚SD,都努力将零散的信息聚合并关联起来,使我们这些看官能少花点时间去寻找信息。最近这又推出了玩聚SR(Social Recommendation),一个社会化信息聚合媒体。

 
与前面SD等单纯的聚合RSS不同,SR通过聚合以twitterGoogle Reader以及del.icio.us为代表的微博客、阅读器分享、网摘推荐的文章,综合分享推荐的次数、推荐者权重和信息源类型等多种因素,推选出既新鲜又好看的文章。在我看来,这就是一个DiggFriendFeed的复合体,其中聚合部分发挥了FriendFeed的特性,权重评级部分发挥了Digg的特性。
 
SR的存在,大大降低了我们搜寻有价值信息的时间成本,也加强了各社会化媒体用户之间的沟通。不过作为一个新生事物,SR还是有很多地方值得提高:
 
1、信息源较少
 
玩聚SR只是聚合一些在互联网上比较活跃的、与IT相关的人士的社会化推荐行为,直接导致信息量太低。虽然这种情况下,信息的价值性可能会更高,但信息面却过于窄,将直接限制用户群体的数量的发展。
 
2、信息无分类
 
虽然SR已经很大程度上便利了IT用户搜寻热点话题,但仍旧像一个大杂烩,没有对信息形成完好的分类。
 
3、话语权过度集中
 
在我看来,SR更像个人的高级聚合阅读器,里面聚合的信息的来源都是网站建立者选定的。作为普通用户,没有办法实现新的社会化源的推荐,没有办法给现有的推荐进行打分。
 
4、商业模式不清晰
 
相信郑昀是想通过SD和SR来建立一定的用户量,并在未来开发潜在的商业价值。不过从目前两者的发展来看,商业模式很不清晰。SD有点像Google Reader的升级版,SR则有点像FriendFeed的升级版,用户群体也很小众。现在WEB 2.0都不太好混,大多都是靠个概念。SR若想能长久的活下去,必须找准定位,深度挖掘其潜在的商业价值。
 
最后,祝愿SR创造新的2.0奇迹。
 
题外话:承蒙郑昀兄抬举,让我写篇关于SR的文章,帮助推广下SR。可惜时近年关,工作繁忙,文章写的很仓促,一些东西都很表面。希望将来有时间能深度剖析下SR,也希望郑昀兄海涵。
 

发布在: 2009年1月12日 | 分类: 杂七杂八
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